Le capteur de niveau radar de la série LRG10 intègre des fonctions de suppression des faux échos basée sur l’IA et de gestion spécifique des interférences afin de fiabiliser les mesures.
Phoenix Contact fournit des rapports d'essais conformes à la recommandation NAMUR NE 95 pour ses conditionneurs de signaux afin de simplifier la qualification et l'intégration des appareils au sein de la digital supply chain industrielle.
Smith & Loveless Inc. présente une technologie d’entraînement optimisée pour la maintenance, destinée aux systèmes de traitement des eaux usées, afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de réduire les besoins de maintenance sur le cycle de vie.
National Pump Company développe des configurations modulaires de turbines afin d’optimiser l’efficacité hydraulique et de réduire la cavitation dans les systèmes de pompes verticales à turbine.
Nord présentera ses solutions d’entraînement lors de l’IFAT 2026, salon dédié à la gestion de l’eau, des eaux usées, des déchets et des matières premières qui se tient à Munich.
National Pump Company élargit les options de configuration hydraulique afin de réduire les risques de cavitation et d’améliorer l’efficacité en conditions d’aspiration limitées.
Yorkshire Water investit 53 millions de livres sterling dans l'IA et les moniteurs numériques pour passer à un réseau prédictif, réduire les incidents de pollution et prévenir les inondations des égouts pour les clients.
Grundfos introduit un portefeuille de solutions numériques destiné aux services d’eau français pour la surveillance à distance, l’analyse prédictive et la gestion des réseaux basée sur les données.